由《bit學bit做》系列延伸出來的 AI 人工智能課程，
同樣以 micro:bit 為基礎，但所教授的知識更進深及更貼近科技發展趨勢，同樣適合老師在電腦科或 STEM 課堂等中使用。
利用 micro:bit 學習基礎人工智能 (AI) 概念
| 涵蓋內容 | 大約課時 (每課節35-40分鐘) |
| 認識 AI 人工智能的運作 | 約1課節 |
| 認識 ML (Machine Learning) 機器學習技術 | 約1課節 |
| 認識 Big Data 大數據與 DL (Deep Learning) 深度學習 | 約1課節 |
| 探討 AI 科技引發的社會議題 | 約1課節 |
| 以 micro:bit 製作運用 AI 技術的小遊戲 | 約3-5課節 |
學習利用常見的人工智能 (AI) 應用，如物件辨識、物件追蹤、標誌偵測等，製作實用工具
micro:bit AI 套件將陸續推出，敬請留意 STEM@eClass 最新消息。( AI 專案的課程結構與其他《bit做》專案大致相同，只是題目及內容涉及 AI 元素。)
| 涵蓋內容 | 大約課時 (每課節35-40分鐘) |
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| 編程概要 | 認識或重溫該專案主要牽涉的編程概念 | 約1課節 |
| 專案初探 | 認識專案中的電子零件及作測試 | 約2-3課節 |
| 專案設計 | 設計及編寫程式，令不同電子零件能互相配合成為實用的專案 | 約1-2課節 |